基于特征优化贝叶斯分类算法的中国城市碳强度分析
文献类型：期刊论文
| 作者 | 宋文明1,3; 邹嘉龄2; 唐志鹏1,3 |
| 刊名 | 中国科学院大学学报(中英文)
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| 出版日期 | 2025-11-15 |
| 卷号 | 42期号:06页码:747-757 |
| 关键词 | 特征优化 贝叶斯分类算法 城市碳强度 演化 |
| ISSN号 | 2095-6134 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 基于改进型的贝叶斯分类算法，通过2005—2019年期间省级能源消费数据核算所得碳强度类型，结合社会经济等多重属性指标，将省级碳强度及其对应的优化属性特征作为样本，训练降尺度至所辖城市单元应用识别其碳强度类型，并与CEADs数据以及传统基于夜间灯光数据拟合得到的碳排放数据进行对比分析。结果显示本文提出的基于特征优化的贝叶斯分类方法具有一定优势。进一步采用该方法揭示中国282座主要城市2005—2019年间的碳强度演化特征，发现绝大部分城市的碳强度均呈现由高向低的转变态势，其中南北区域的城市在碳强度类型和改善状况方面长期存在显著差异，未来中西部资源型城市将是碳强度减排的重点关注地区。此外基于特征优化的贝叶斯分类法也具有良好的可扩展性，可望在区县小尺度的碳强度核算中应用。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/217605]  |
| 专题 | 区域可持续发展分析与模拟院重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 唐志鹏 |
| 作者单位 | 1.中国科学院地理科学与资源研究所区域可持续发展分析与模拟院重点实验室; 2.广东外语外贸大学广东国际战略研究院 3.中国科学院大学资源与环境学院; |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 宋文明,邹嘉龄,唐志鹏. 基于特征优化贝叶斯分类算法的中国城市碳强度分析[J]. 中国科学院大学学报(中英文),2025,42(06):747-757. |
| APA | 宋文明,邹嘉龄,&唐志鹏.(2025).基于特征优化贝叶斯分类算法的中国城市碳强度分析.中国科学院大学学报(中英文),42(06),747-757. |
| MLA | 宋文明,et al."基于特征优化贝叶斯分类算法的中国城市碳强度分析".中国科学院大学学报(中英文) 42.06(2025):747-757. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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