数智化何以影响中国城市旅游业韧性——基于可解释机器学习的多模型融合分析
文献类型：期刊论文
| 作者 | 时朋飞1; 朱鹤2 |
| 刊名 | 云南民族大学学报(哲学社会科学版)
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| 出版日期 | 2026-03-05 |
| 卷号 | 43期号:02页码:117-131 |
| 关键词 | 数智化 城市旅游业韧性 可解释机器学习 调节效应 网络结构效应 |
| ISSN号 | 1672-867X |
| DOI | 10.13727/j.cnki.53-1191/c.20260304.004 |
| 产权排序 | 2 |
| 英文摘要 | 本文基于2011—2023年中国249个城市的面板数据，聚焦敏感性更强的旅游业，采用OLS模型、Logit模型与可解释机器学习相结合的方法，系统检验了数智化对城市旅游业韧性的多重影响。研究发现：数智化对城市旅游业韧性具有促进作用，且该影响呈现非线性递增特征，并存在明显的“阈值效应”;数智化的赋能效果受城市包容性绿色增长与要素市场错配的调节，前者增强其促进作用，后者则会抑制该作用；数智化对旅游业韧性的提升作用在收缩趋势增强型城市、绿色工业城市及文旅消费示范(试点)城市中表现效果显著，对枢纽城市的赋能效应显著高于孤立型城市，而净流出型城市受益不足；数智化通过提升城市在旅游业韧性网络中的度中心性，增强其信息枢纽与协同治理能力，形成“内外协调”的韧性提升机制。基于此，本文从推动数智化赋能强度与制度适配、实施差异化赋能策略、强化城市协同与联动等方面，提出区域城市旅游业韧性提升的对策建议。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/221098]  |
| 专题 | 区域可持续发展分析与模拟院重点实验室_中文论文 |
| 作者单位 | 1.西南大学经济管理学院; 2.中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 时朋飞,朱鹤. 数智化何以影响中国城市旅游业韧性——基于可解释机器学习的多模型融合分析[J]. 云南民族大学学报(哲学社会科学版),2026,43(02):117-131. |
| APA | 时朋飞,&朱鹤.(2026).数智化何以影响中国城市旅游业韧性——基于可解释机器学习的多模型融合分析.云南民族大学学报(哲学社会科学版),43(02),117-131. |
| MLA | 时朋飞,et al."数智化何以影响中国城市旅游业韧性——基于可解释机器学习的多模型融合分析".云南民族大学学报(哲学社会科学版) 43.02(2026):117-131. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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