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SSP情景下植被碳通量模拟与预测

文献类型:期刊论文

作者周宇慈1; 刘晨晨1; 王小萱1; 李薇1; 赵博2; 郭军红1
刊名环境工程学报
出版日期2025-12-31
卷号N/A期号:0页码:1-20
关键词SSP情景 Biome-BGC模型 北京市 碳通量
ISSN号1673-9108
产权排序2
英文摘要为揭示生态系统的碳通量动态特征及其对气象因子的响应。基于区域气象、植被类型、土壤质地空间等多源数据,运用Biome-BGC模型模拟了历史(2001—2014年)和未来SSP126和SSP585情景下(2051—2070年)的北京地区植被总初级生产力(gross primary productivity,GPP)和净初级生产力(net primary productivity,NPP),使用M-K方法和EOF方法对其碳通量的时空分布特征进行了分析,估算了植被碳利用效率。结果表明,Biome-BGC可以很好地模拟出北京市历史时期的碳通量时空特征。在时间上,GPP和NPP年均值均呈波动上升趋势,波动范围分别为584~777和238~388 g·m-2·a-1(以C计,下同),在空间上,GPP和NPP均具有同向分布模式和反向分布模式的空间分布特征。年均温度是影响该区域GPP和NPP趋势的主要因素,其次是太阳辐射度和降水量。未来时期,北京市植被生态系统GPP和NPP值均呈现出上升趋势且SSP585情景更利于植被生长。预计到2070年,GPP在SSP126和SSP585情景下分别上升171和376 g·m-2·a-1,NPP分别上升71.8和137 g·m-2·a-1。北京市的GPP与NPP空间分布均呈现“中低周高”的分布特征,多年均值为969和425 g·m-2·a-1,北京市碳利用效率在未来SSP情景下约为0.45,表明未来北京市生态植被具有较好的固碳潜力。
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源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/219298]  
专题千烟洲站森林生态系统研究中心_中文论文
通讯作者郭军红
作者单位1.华北电力大学环境科学与工程学院;
2.中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室千烟洲试验站
推荐引用方式
GB/T 7714
周宇慈,刘晨晨,王小萱,等. SSP情景下植被碳通量模拟与预测[J]. 环境工程学报,2025,N/A(0):1-20.
APA 周宇慈,刘晨晨,王小萱,李薇,赵博,&郭军红.(2025).SSP情景下植被碳通量模拟与预测.环境工程学报,N/A(0),1-20.
MLA 周宇慈,et al."SSP情景下植被碳通量模拟与预测".环境工程学报 N/A.0(2025):1-20.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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