机器学习法优化硅微条探测器电荷重建
文献类型：期刊论文
| 作者 | 闵江洪; 乔锐; 于龙昆; 彭文溪; 龚轲; 郭东亚; 崔兴柱; 刘雅清 |
| 刊名 | 核电子学与探测技术
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| 出版日期 | 2023 |
| 卷号 | 43期号:02页码:318-324 |
| ISSN号 | 0258-0934 |
| DOI | 10.3969/j.issn.0258-0934.2023.02.018 |
| 其他题名 | Optimization of Charge Reconstruction with Machine Learning Methods for the Silicon Micro—Strip Detectors |
| 源URL | [https://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/304864]  |
| 专题 | 高能物理研究所_粒子天体物理中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 闵江洪,乔锐,于龙昆,等. 机器学习法优化硅微条探测器电荷重建[J]. 核电子学与探测技术,2023,43(02):318-324. |
| APA | 闵江洪.,乔锐.,于龙昆.,彭文溪.,龚轲.,...&刘雅清.(2023).机器学习法优化硅微条探测器电荷重建.核电子学与探测技术,43(02),318-324. |
| MLA | 闵江洪,et al."机器学习法优化硅微条探测器电荷重建".核电子学与探测技术 43.02(2023):318-324. |
入库方式： OAI收割
来源：高能物理研究所
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