基于迁移学习的Vision Transformer网络对伽马射线暂现源分类
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张燕婷; 马想; 黄跃; 刘佳聪; 熊少林; 张鹏; 赵小芸 |
| 刊名 | 中国科学:物理学 力学 天文学
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| 出版日期 | 2024 |
| 卷号 | 54期号:08页码:104-114 |
| ISSN号 | 1674-7275 |
| DOI | 10.1360/SSPMA-2024-0020 |
| 其他题名 | Classification of gamma-ray transients using vision transformer network based on transfer learning |
| 文献子类 | 期刊 |
| 电子版国际标准刊号 | 张燕婷; 马想; 黄跃; 刘佳聪; 熊少林; 张鹏; 赵小芸 |
| 源URL | [https://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/307157]  |
| 专题 | 高能物理研究所_粒子天体物理中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张燕婷,马想,黄跃,等. 基于迁移学习的Vision Transformer网络对伽马射线暂现源分类[J]. 中国科学:物理学 力学 天文学,2024,54(08):104-114. |
| APA | 张燕婷.,马想.,黄跃.,刘佳聪.,熊少林.,...&赵小芸.(2024).基于迁移学习的Vision Transformer网络对伽马射线暂现源分类.中国科学:物理学 力学 天文学,54(08),104-114. |
| MLA | 张燕婷,et al."基于迁移学习的Vision Transformer网络对伽马射线暂现源分类".中国科学:物理学 力学 天文学 54.08(2024):104-114. |
入库方式： OAI收割
来源：高能物理研究所
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