深度学习引导的高通量分子筛选用于锶铯的选择性配位
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张智渊; 董越; 邱雨晴; 毕可鑫; 胡孔球; 戴一阳; 周利; 刘冲; 吉旭; 石伟群 |
| 刊名 | 核化学与放射化学
 |
| 出版日期 | 2023 |
| 卷号 | 45期号:5页码:0253-9950 |
| ISSN号 | 0253-9950 |
| DOI | 10.7538/hhx.2023.45.05.0456 |
| 其他题名 | Deep-Learning-Guided High-Throughput Evaluation of Ligands for Selective Sr/Cs Coordination |
| 文献子类 | 期刊 |
| 源URL | [https://ir.ihep.ac.cn/handle/311005/305051]  |
| 专题 | 高能物理研究所_多学科研究中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张智渊,董越,邱雨晴,等. 深度学习引导的高通量分子筛选用于锶铯的选择性配位[J]. 核化学与放射化学,2023,45(5):0253-9950. |
| APA | 张智渊.,董越.,邱雨晴.,毕可鑫.,胡孔球.,...&石伟群.(2023).深度学习引导的高通量分子筛选用于锶铯的选择性配位.核化学与放射化学,45(5),0253-9950. |
| MLA | 张智渊,et al."深度学习引导的高通量分子筛选用于锶铯的选择性配位".核化学与放射化学 45.5(2023):0253-9950. |
入库方式： OAI收割
来源：高能物理研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。