本发明属于天文望远镜技术领域,公开了一种光学天文望远镜智能维护方法、系统及设备。本发明的方法,包括将望远镜终端仪器获得的图片作为输入,使用预设的随机深林算法对输入的图片分类,保留望远镜正常工作且包含亮星的图片,作为第一星像图像；对第一星像图像进行星像提取,获得只包含单颗亮星的第二星像图像；使用预设的卷积神经网络获得第二星像图像中星像的像斑形状作为第二星像图像的第一图像特征；获取第二星像图像的像斑大小作为第二图像特征；输出用第二星像图像的第一图像特征、第二图像特征表示的成像质量数据。本发明可以实现天文望远镜成像质量实时监测以及故障实时诊断,提高望远镜的维护效率,增加数据产出,减轻维护人员的负担。