本申请实施例提供了一种南极视宁度缺失值在线填补方法,所述方法包括：获取观测站点的视宁度历史数据与气象历史数据；使用斯皮尔曼秩相关系数法筛选出与视宁度高相关性的目标气象数据；以所述气象历史数据为输入,所述视宁度历史数据为输出,建立所述观测站点的训练样本数据,使用标准得分方法对所述训练样本数据进行标准化处理；基于所述训练样本数据,选择有理二次核计算样本输入变量之间的协方差；使用高斯过程回归方法建立视宁度与气象数据之间的回归模型；当视宁度监测发生中断时,应用所述回归模型对目标站点进行实时缺失值填补；使用最新的视宁度和气象数据,以周为频次更新所述回归模型,避免模型精度下降。