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地基观测数据估计空间目标特性研究进展

文献类型:期刊论文

作者李荣旺2; 李徽1,2; 舒鹏2; 李语强2
刊名空间科学学报/Chinese Journal of Space Science
出版日期2025-11
卷号45期号:06页码:1629-1643
关键词天体测量 空间目标 光变曲线 空间态势感知 特征表征 机器学习
ISSN号0254-6124
DOI10.11728/cjss2025.06.2024-0181
其他题名Research Progress on Estimating Space Objects Characteristics Using Ground-based Observation Data
产权排序第1完成单位
英文摘要空间活动日益频繁,目标解体和碰撞生成大量空间碎片可能引发灾难性后果,因此对空间目标进行监测与表征变得尤为重要.空间目标的姿态、形状、材质等特性信息对于目标识别、碰撞规避和主动清除具有重要意义.对空间态势感知领域的重要学术会议AMOS(Advanced Maui Optical and Space Surveillance Technologies)近年来文集中的相关技术论文进行系统分析,涵盖地基观测数据在空间目标表征中的应用,从姿态估计、形状估计到姿态演化以及机器学习辅助决策等,研究结果可为空间目标综合分析提供丰富的技术手段和估计方法,并为未来空间目标表征技术发展提供了有价值的参考.此外,针对特性估计相关数据日益丰富、反演算法愈发成熟的现状和趋势,提出中国应该建立体系化的空间目标特性估计机制新思路.
学科主题天文学 ; 天体测量学
分类号P129
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资助项目国家自然科学基金项目[12373086]; 国家自然科学基金项目[12293034]; 国家自然科学基金项目[12303082]; 国家自然科学基金项目[12003065]; 中国科学院“西部之光–西部青年学者”基金项目
语种中文
资助机构国家自然科学基金项目[12373086, 12293034, 12303082, 12003065] ; 中国科学院“西部之光–西部青年学者”基金项目
版本出版稿
源URL[http://ir.ynao.ac.cn/handle/114a53/28865]  
专题云南天文台_应用天文研究组
通讯作者李荣旺
作者单位1.中国科学院大学
2.中国科学院云南天文台;
推荐引用方式
GB/T 7714
李荣旺,李徽,舒鹏,等. 地基观测数据估计空间目标特性研究进展[J]. 空间科学学报/Chinese Journal of Space Science,2025,45(06):1629-1643.
APA 李荣旺,李徽,舒鹏,&李语强.(2025).地基观测数据估计空间目标特性研究进展.空间科学学报/Chinese Journal of Space Science,45(06),1629-1643.
MLA 李荣旺,et al."地基观测数据估计空间目标特性研究进展".空间科学学报/Chinese Journal of Space Science 45.06(2025):1629-1643.

入库方式: OAI收割

来源:云南天文台

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