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基于GRU预测复杂车路的自动驾驶仿真模型

文献类型:期刊论文

作者潘理虎3; 郭桓渊3; 张林梁2; 闫慧敏1
刊名计算机仿真
出版日期2026-02-15
卷号43期号:02页码:245-249+258
关键词自动驾驶 多智能体仿真 轨迹规划 时间序列预测 安全评估
ISSN号1006-9348
产权排序3
英文摘要为应对自动驾驶在复杂场景中的安全挑战和验证需求,提出了一种多智能体自动驾驶仿真模型。模型设计了轨迹生成、时序预测、碰撞规避、并行计算和安全评估等关键技术。基于真实路网数据构建车道网络,并结合曲线插值算法生成车辆初始路径,模拟车辆在实际交通条件下的动态响应。为实现实时预测和提高避障效率,构建基于社会关系模型增强的GRU网路预测交互车辆轨迹,确保路径规划的精度与可靠性。此外,模型基于运动学的约束方法设计了综合风险评估机制。实验结果表明,上述模型能够高效完成驾驶任务并评估自动驾驶行为,为开发复杂驾驶任务的先进算法提供有力支撑。
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源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/221402]  
专题资源利用与环境修复重点实验室_中文论文
作者单位1.中国科学院地理科学与资源研究所
2.山西省智慧交通研究院有限公司;
3.太原科技大学计算机科学与技术学院;
推荐引用方式
GB/T 7714
潘理虎,郭桓渊,张林梁,等. 基于GRU预测复杂车路的自动驾驶仿真模型[J]. 计算机仿真,2026,43(02):245-249+258.
APA 潘理虎,郭桓渊,张林梁,&闫慧敏.(2026).基于GRU预测复杂车路的自动驾驶仿真模型.计算机仿真,43(02),245-249+258.
MLA 潘理虎,et al."基于GRU预测复杂车路的自动驾驶仿真模型".计算机仿真 43.02(2026):245-249+258.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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