人工智能在媒介生物传染病流行规律研究中的应用
文献类型:期刊论文
| 作者 | 丁方宇6,7; 杨淞乔6,7; 李之超6,7; 马甜4,5; 王倩2,3; 郑灿军1; 江东6,7 |
| 刊名 | 资源科学
![]() |
| 出版日期 | 2026-03-25 |
| 卷号 | 48期号:03页码:584-594 |
| 关键词 | 人工智能 媒介生物传染病 流行规律 气候变化 展望 |
| ISSN号 | 1007-7588 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 随着气候变化加剧,全球新发和再发媒介生物传染病异常活跃,对人类健康造成了持续威胁。作为主要由蚊、蜱、螨等节肢动物媒介传播的一类疾病,其流行过程通常受自然环境、人文要素和生物因子的影响,呈现出显著的地域性分布。近年来,以大数据与算法驱动为核心的人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术迅速发展,为媒介生物传染病流行规律研究提供了新的发展契机。本文在梳理了多种常见媒介生物传染病的时空流行特征基础上,从研究数据获取、影响因素分析和流行风险预警3个维度综述了AI赋能后的相关研究发展概况,并总结了其在该研究领域中面临的挑战。最后,本文对AI在媒介生物传染病流行规律研究中的应用做了展望。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/221435] ![]() |
| 专题 | 资源利用与环境修复重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 江东 |
| 作者单位 | 1.中国疾病预防控制中心 2.玛希隆大学热带医学院玛希隆-牛津热带医学研究中心; 3.牛津大学纳菲尔德医学系热带医学与全球健康中心; 4.耶鲁大学环境学院; 5.耶鲁大学生物圈研究所; 6.中国科学院大学资源与环境学院; 7.中国科学院地理科学与资源研究所; |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 丁方宇,杨淞乔,李之超,等. 人工智能在媒介生物传染病流行规律研究中的应用[J]. 资源科学,2026,48(03):584-594. |
| APA | 丁方宇.,杨淞乔.,李之超.,马甜.,王倩.,...&江东.(2026).人工智能在媒介生物传染病流行规律研究中的应用.资源科学,48(03),584-594. |
| MLA | 丁方宇,et al."人工智能在媒介生物传染病流行规律研究中的应用".资源科学 48.03(2026):584-594. |
入库方式: OAI收割
来源:地理科学与资源研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。

