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黑土地保护利用试点政策对区域农业绿色创新的影响——基于双重机器学习模型的实证分析

文献类型:期刊论文

作者陈梦涵2; 吕晓2; 薛萍2; 刘正佳1; 高佳2
刊名中国土地科学
出版日期2026-02-15
卷号40期号:02页码:72-81
关键词黑土地保护利用试点政策 区域农业绿色创新 政策效应 双重机器学习模型
ISSN号1001-8158
产权排序2
英文摘要研究目的:探究黑土地保护利用试点政策对区域农业绿色创新的促进效应及作用机制,为优化黑土地保护利用试点政策和促进农业绿色创新发展提供参考。研究方法:基于2011—2021年黑土区县域面板数据,将黑土地保护利用试点政策视为一项准自然实验,运用双重机器学习模型,实证检验黑土地保护利用试点政策对区域农业绿色创新的政策效应与作用机制。研究结果:(1)黑土地保护利用试点政策能显著促进区域农业绿色创新,该结果在一系列稳健性检验后依然稳健。(2)机制效应检验结果表明,黑土地保护利用试点政策主要通过农业环境规制强度提升、绿色技术市场规模扩张和科技财政投入水平提高的三重路径,促进区域农业绿色创新。(3)基于知识产权保护水平与人力资本水平的异质性分析表明,在知识产权保护水平高及人力资本水平高的地区,黑土地保护利用试点政策对区域农业绿色创新的促进作用更为显著。研究结论:未来应因地制宜地细化黑土地保护利用试点政策安排,进一步增强环境规制力度,驱动绿色技术市场规模持续扩容,强化政府对绿色技术的财政支持,合力开创农业绿色创新发展新局面。
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源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/221401]  
专题区域可持续发展分析与模拟院重点实验室_中文论文
通讯作者吕晓
作者单位1.中国科学院地理科学与资源研究所
2.东北大学文法学院;
推荐引用方式
GB/T 7714
陈梦涵,吕晓,薛萍,等. 黑土地保护利用试点政策对区域农业绿色创新的影响——基于双重机器学习模型的实证分析[J]. 中国土地科学,2026,40(02):72-81.
APA 陈梦涵,吕晓,薛萍,刘正佳,&高佳.(2026).黑土地保护利用试点政策对区域农业绿色创新的影响——基于双重机器学习模型的实证分析.中国土地科学,40(02),72-81.
MLA 陈梦涵,et al."黑土地保护利用试点政策对区域农业绿色创新的影响——基于双重机器学习模型的实证分析".中国土地科学 40.02(2026):72-81.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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