人工智能赋能新型能源体系建设的研究进展与前沿展望
文献类型：期刊论文
| 作者 | 韩梦瑶3,4,5; 时欣瑜3,4,5; 冯权泷2; 邬明权1 |
| 刊名 | 资源科学
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| 出版日期 | 2026-03-25 |
| 卷号 | 48期号:03页码:534-549 |
| 关键词 | 人工智能 大数据 多源异构 新型能源体系 |
| ISSN号 | 1007-7588 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 在“双碳”目标与新型能源体系持续推进背景下，可再生能源的大规模开发与并网，推动能源系统呈现出更加复杂的时空变化特征。人工智能技术凭借其在多模态数据融合和非线性建模等方面的优势，正在成为支撑新型能源体系规划、运行与风险管理的重要方法。本文系统综述了人工智能技术在新型能源体系建设以及风险应对等方面的研究进展，并结合典型应用案例提出了当前面临的主要问题与未来发展重点。研究表明，人工智能方法在风光资源反演、电网建模、需求响应以及储能调度等方面显著提升了能源空间信息识别精度和系统灵活性，为新型能源体系的智能化运行提供了重要技术支撑。然而，当前研究仍面临若干关键挑战，包括高质量样本与可靠标签的短缺、模型训练与推理过程中的高能耗与边缘资源受限，以及人工智能模型的可解释性与可信度不足。未来研究需要构建面向重大能源需求的地理基础模型基准体系，发展知识增强的大模型与空间可解释推理方法，并构建面向不确定性情景的数字孪生与智能决策框架，从而为新型能源体系的精准构建和能源系统气候韧性提升提供具有创新性的空间决策支撑。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/221452]  |
| 专题 | 区域可持续发展分析与模拟院重点实验室_中文论文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院空天信息创新研究院 2.中国农业大学土地科学与技术学院; 3.中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室; 4.中国科学院大学资源与环境学院; 5.中国科学院地理科学与资源研究所; |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 韩梦瑶,时欣瑜,冯权泷,等. 人工智能赋能新型能源体系建设的研究进展与前沿展望[J]. 资源科学,2026,48(03):534-549. |
| APA | 韩梦瑶,时欣瑜,冯权泷,&邬明权.(2026).人工智能赋能新型能源体系建设的研究进展与前沿展望.资源科学,48(03),534-549. |
| MLA | 韩梦瑶,et al."人工智能赋能新型能源体系建设的研究进展与前沿展望".资源科学 48.03(2026):534-549. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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