Computational generation of high-content digital organs at single-cell resolution
文献类型：期刊论文
| 作者 | Lin, Senlin2; Yuan, Zhiyuan1 |
| 刊名 | NATURE METHODS
 |
| 出版日期 | 2026-01-06 |
| 页码 | 2 |
| ISSN号 | 1548-7091 |
| DOI | 10.1038/s41592-025-02996-6 |
| WOS研究方向 | Biochemistry & Molecular Biology |
| 语种 | 英语 |
| WOS记录号 | WOS:001654965800001 |
| 出版者 | NATURE PORTFOLIO |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/42921]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所 |
| 通讯作者 | Lin, Senlin |
| 作者单位 | 1.Fudan Univ, Shanghai, Peoples R China 2.Chinese Acad Sci, Inst Comp Technol, Beijing, Peoples R China |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | Lin, Senlin,Yuan, Zhiyuan. Computational generation of high-content digital organs at single-cell resolution[J]. NATURE METHODS,2026:2. |
| APA | Lin, Senlin,&Yuan, Zhiyuan.(2026).Computational generation of high-content digital organs at single-cell resolution.NATURE METHODS,2. |
| MLA | Lin, Senlin,et al."Computational generation of high-content digital organs at single-cell resolution".NATURE METHODS (2026):2. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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