基于姿态特征融合的短道速滑运动员多目标追踪
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李宗民2; 王一璠2; 刘玉杰2; 李华1 |
| 刊名 | 计算机辅助设计与图形学学报
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| 出版日期 | 2023 |
| 卷号 | 35期号:8页码:1279 |
| 关键词 | multi object tracking short track speed skaters human pose 多目标追踪 短道速滑运动员 人体姿态 |
| ISSN号 | 1003-9775 |
| 英文摘要 | 短道速滑运动员滑行过程中存在尺度变化大、频繁遮挡、运动模糊以及外观相似等复杂情况,使得多目标追踪过程面临更为严峻的挑战.为此,构建一个短道速滑场景下由37段短道速滑运动员比赛视频片段组成多目标追踪数据集SSSMOT,并基于姿态信息提出一种多目标追踪方法.首先从锚框、损失函数和非极大值抑制3个方面优化YOLOv5检测模型,提高检测准确度;然后设计特征提取网络P-RNet,依据姿态信息的指引针对性地提取特征,提高特征鲁棒性;最后使用姿态关键点改进数据关联匹配方法,在一定程度上缓解因运动员外观相似导致匹配错误的问题.在SSSMOT和SKMOT数据集上与其他方法的实验结果表明,所提方法针对多目标追踪的准确度达到96.43%;并通过其他评价指标和消融性实验,证明了该方法的有效性和优越性. |
| 语种 | 英语 |
| 源URL | [http://119.78.100.204/handle/2XEOYT63/42433]  |
| 专题 | 中国科学院计算技术研究所期刊论文_中文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院计算技术研究所 2.中国石油大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李宗民,王一璠,刘玉杰,等. 基于姿态特征融合的短道速滑运动员多目标追踪[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2023,35(8):1279. |
| APA | 李宗民,王一璠,刘玉杰,&李华.(2023).基于姿态特征融合的短道速滑运动员多目标追踪.计算机辅助设计与图形学学报,35(8),1279. |
| MLA | 李宗民,et al."基于姿态特征融合的短道速滑运动员多目标追踪".计算机辅助设计与图形学学报 35.8(2023):1279. |
入库方式： OAI收割
来源：计算技术研究所
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