中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
基于改进粒子群算法的云计算任务调度策略

文献类型:期刊论文

作者马亮; 李晓
刊名计算机与现代化
出版日期2013
期号9页码:78-81,147
关键词云计算 任务调度 粒子群算法 负载均衡
ISSN号1006-2475
其他题名cloud computing task scheduling strategy based on improved particle swarm algorithm
中文摘要如何进行合理高效的任务调度是云计算研究的重要问题.针对云计算任务调度和负载均衡问题,本文在对云计算环境及其任务的详细量化分析的基础上,结合实际问题对粒子群调度算法进行变异和修改,着重从任务完成时间和负载均衡两方面对云计算中的任务调度进行优化.实验表明,该算法具有较好的性能,不仅使得任务完成时间高效,并且有效地兼顾了负载均衡,取得了一定的效果.
公开日期2013-11-07
源URL[http://ir.xjipc.cas.cn/handle/365002/2839]  
专题新疆理化技术研究所_多语种信息技术研究室
中国科学院新疆理化技术研究所
作者单位中国科学院新疆理化技术研究所;中国科学院大学
推荐引用方式
GB/T 7714
马亮,李晓. 基于改进粒子群算法的云计算任务调度策略[J]. 计算机与现代化,2013(9):78-81,147.
APA 马亮,&李晓.(2013).基于改进粒子群算法的云计算任务调度策略.计算机与现代化(9),78-81,147.
MLA 马亮,et al."基于改进粒子群算法的云计算任务调度策略".计算机与现代化 .9(2013):78-81,147.

入库方式: OAI收割

来源:新疆理化技术研究所

浏览0
下载0
收藏0
其他版本

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。