中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
经典卷积神经网络与视觉 Transformer 在太阳图像分类中的对比研究(特邀)

文献类型:期刊论文

作者敖裕晨1,2; 陈东1,3
刊名激光与光电子学进展/Laser and Optoelectronics Progress
出版日期2026-04
卷号63期号:8
关键词机器学习 视觉Transformer 卷积神经网络 太阳图像分类
ISSN号1006-4125
DOI10.3788/LOP252180
其他题名Comparative Study of Classic Convolutional Neural Network and Vision Transformer in Solar Image Classification (Invited)
产权排序第1完成单位
文献子类Journal article (JA)
英文摘要Eccentric millisecond pulsar plus subdwarf B star from rotationally delayed accretion-induced-collapse scenariopdf
学科主题天文学 ; 太阳与太阳系 ; 计算机科学技术 ; 计算机应用 ; 计算机图象处理
分类号O436
URL标识查看原文
资助项目国家自然科学基金[12325303]; 中国科学院战略重点研究项目科学基金[XDB0560000]; 云南省太阳物理与空间重点实验室自主项目[202205AG070009]; 云南省科学基金[202301AT070347]; 云南省科学基金[202301AT070349]
语种中文
资助机构国家自然科学基金[12325303] ; 中国科学院战略重点研究项目科学基金[XDB0560000] ; 云南省太阳物理与空间重点实验室自主项目[202205AG070009] ; 云南省科学基金[202301AT070347, 202301AT070349]
版本出版稿
源URL[http://ir.ynao.ac.cn/handle/114a53/29208]  
专题云南天文台_抚仙湖太阳观测站
通讯作者陈东
作者单位1.Yunnan Observatories, Chinese Academy of Sciences, Yunnan, Kunming, 650216, China;
2.University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100049, China;
3.Fuxian Lake Solar Observatory, Yunnan Observatories, Chinese Academy of Sciences, Yunnan, Kunming, 650216, China
推荐引用方式
GB/T 7714
敖裕晨,陈东. 经典卷积神经网络与视觉 Transformer 在太阳图像分类中的对比研究(特邀)[J]. 激光与光电子学进展/Laser and Optoelectronics Progress,2026,63(8).
APA 敖裕晨,&陈东.(2026).经典卷积神经网络与视觉 Transformer 在太阳图像分类中的对比研究(特邀).激光与光电子学进展/Laser and Optoelectronics Progress,63(8).
MLA 敖裕晨,et al."经典卷积神经网络与视觉 Transformer 在太阳图像分类中的对比研究(特邀)".激光与光电子学进展/Laser and Optoelectronics Progress 63.8(2026).

入库方式: OAI收割

来源:云南天文台

浏览0
下载0
收藏0
其他版本

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。