经典卷积神经网络与视觉 Transformer 在太阳图像分类中的对比研究(特邀)
文献类型:期刊论文
| 作者 | 敖裕晨1,2; 陈东1,3 |
| 刊名 | 激光与光电子学进展/Laser and Optoelectronics Progress
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| 出版日期 | 2026-04 |
| 卷号 | 63期号:8 |
| 关键词 | 机器学习 视觉Transformer 卷积神经网络 太阳图像分类 |
| ISSN号 | 1006-4125 |
| DOI | 10.3788/LOP252180 |
| 其他题名 | Comparative Study of Classic Convolutional Neural Network and Vision Transformer in Solar Image Classification (Invited) |
| 产权排序 | 第1完成单位 |
| 文献子类 | Journal article (JA) |
| 英文摘要 | Eccentric millisecond pulsar plus subdwarf B star from rotationally delayed accretion-induced-collapse scenariopdf |
| 学科主题 | 天文学 ; 太阳与太阳系 ; 计算机科学技术 ; 计算机应用 ; 计算机图象处理 |
| 分类号 | O436 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 资助项目 | 国家自然科学基金[12325303]; 中国科学院战略重点研究项目科学基金[XDB0560000]; 云南省太阳物理与空间重点实验室自主项目[202205AG070009]; 云南省科学基金[202301AT070347]; 云南省科学基金[202301AT070349] |
| 语种 | 中文 |
| 资助机构 | 国家自然科学基金[12325303] ; 中国科学院战略重点研究项目科学基金[XDB0560000] ; 云南省太阳物理与空间重点实验室自主项目[202205AG070009] ; 云南省科学基金[202301AT070347, 202301AT070349] |
| 版本 | 出版稿 |
| 源URL | [http://ir.ynao.ac.cn/handle/114a53/29208] ![]() |
| 专题 | 云南天文台_抚仙湖太阳观测站 |
| 通讯作者 | 陈东 |
| 作者单位 | 1.Yunnan Observatories, Chinese Academy of Sciences, Yunnan, Kunming, 650216, China; 2.University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100049, China; 3.Fuxian Lake Solar Observatory, Yunnan Observatories, Chinese Academy of Sciences, Yunnan, Kunming, 650216, China |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 敖裕晨,陈东. 经典卷积神经网络与视觉 Transformer 在太阳图像分类中的对比研究(特邀)[J]. 激光与光电子学进展/Laser and Optoelectronics Progress,2026,63(8). |
| APA | 敖裕晨,&陈东.(2026).经典卷积神经网络与视觉 Transformer 在太阳图像分类中的对比研究(特邀).激光与光电子学进展/Laser and Optoelectronics Progress,63(8). |
| MLA | 敖裕晨,et al."经典卷积神经网络与视觉 Transformer 在太阳图像分类中的对比研究(特邀)".激光与光电子学进展/Laser and Optoelectronics Progress 63.8(2026). |
入库方式: OAI收割
来源:云南天文台
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