遗传算法GA结合BFGS预测玻璃组成
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张会刚 ; 朱庆山 |
| 刊名 | 计算机与应用化学
 |
| 出版日期 | 2003 |
| 期号 | 03页码:335-339 |
| 关键词 | 玻璃组成设计 遗传算法 BFGS算法 多目标优化 |
| 中文摘要 | 复杂组成玻璃的定量设计过程往往涉及复杂的多目标优化问题,依照传统方法逐个实现目标性质设计,常常顾此失彼,玻璃开发周期很长,为此将多个性质加权平均后转化为一个综合指数,通过对综合指数的模拟来实现多个目标的优化,而这一过程常常需要强劲的优化算法,对于这种变量多、函数关系复杂的优化问题,传统的基于梯度的算法常常过早收敛于局部最优,适合全局搜索的遗传算法的局部精细搜索能力不强,因此将遗传算法与BFGS算法结合用于玻璃陶瓷复合材料组分设计,弥补了二者的缺点,实现了玻璃组成快速准确的程序设计,作为一种通用算法,GA-BFGS算法亦可用于其它最优化过程。 |
| 公开日期 | 2013-11-11 |
| 版本 | 出版稿 |
| 源URL | [http://ir.ipe.ac.cn/handle/122111/5545]  |
| 专题 | 过程工程研究所_研究所（批量导入） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张会刚,朱庆山. 遗传算法GA结合BFGS预测玻璃组成[J]. 计算机与应用化学,2003(03):335-339. |
| APA | 张会刚,&朱庆山.(2003).遗传算法GA结合BFGS预测玻璃组成.计算机与应用化学(03),335-339. |
| MLA | 张会刚,et al."遗传算法GA结合BFGS预测玻璃组成".计算机与应用化学 .03(2003):335-339. |
入库方式： OAI收割
来源：过程工程研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。