基于信息熵和Sobel算子的边缘检测方法研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 周全 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 1999-06 |
| 授予单位 | 中国科学院光电技术研究所 |
| 授予地点 | 中国科学院光电技术研究所 |
| 导师 | 熊坚 |
| 关键词 | 数字图像处理 阈值 二值图像 卷积核 边缘检测 |
| 中文摘要 | 本文针对实验中目标物体图像的特点，对目标物体的边缘检测方法进行了深入的研究。在对比分析的基础上，根据信息论的基本原理，结合课题实验的特点，研究了一种提取目标边缘轮廓的图像处理方法。文中首先较为详细地介绍了此种方法所涉及到的信息论概念，然后对比介绍了数种边缘检测方法。在此基础上，提出一种基于图像信息熵的阈值选取方法，并结合八方向Sobel边缘检测算子，进行图像边缘检测。并在实验环境下通过计算机分析，表明该方法运用于本实验中的目标时，能够有效的提取出目标边缘轮廓图像和方向。我们用C++语言在Windows操作系统下实现了该算法。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2013-11-19 |
| 页码 | 58 |
| 源URL | [http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/28]  |
| 专题 | 光电技术研究所_光电技术研究所博硕士论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 周全. 基于信息熵和Sobel算子的边缘检测方法研究[D]. 中国科学院光电技术研究所. 中国科学院光电技术研究所. 1999. |
入库方式： OAI收割
来源：光电技术研究所
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