基于小波分析的图像低损高压缩比技术研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 杨洪 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 1999 |
| 授予单位 | 中国科学院光电技术研究所 |
| 授予地点 | 中国科学院光电技术研究所 |
| 导师 | 雷泽宽 |
| 关键词 | 信噪比 小波变换 重复字符计数混合编码 双门限降阶系数分解 |
| 中文摘要 | 本文提出一种基于小波分析的低损失率（高信噪比）、高压缩比图像压缩算法，可以用于大多数同时需要高信噪比和高压缩比的图像压缩与存储领域。算法基本组成：首先对图像做三层双正交小波分解，分解后的系数是浮点数，为了便于压缩处理，只保留系数的整数部队分，丢弃小数部分。对包含图像基本信息的低频子图像系数（LL3系数）保留，对包含高频信息的子图像做如下无损压缩编码：重复字符记数混合编码，双门限降阶系数分解，Huffman编码：获得的码流和LL3系数合并，形成输出码流。仿真实验表明，算法压缩比达到6.8:1以上，压缩图像的PSNR ≥ 75dB。算法提出了一种新思路，为了在保持高信噪比的前提下获得高压缩比，先利用小波变换等先进数学工具把图像分解为一些系数，然后使用可逆编码技术压缩。针对系数的特征，算法中提出了一种新的可逆压缩方法，获得了较高的压缩比。为了验证算法用于嵌入式系统中的性能，采用TMS320C50数字信号处理器设计硬件电路，做了DSP压缩实验。实验结果证明算法用于嵌入式系统是可行的。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2013-11-19 |
| 页码 | 53 |
| 源URL | [http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/29]  |
| 专题 | 光电技术研究所_光电技术研究所博硕士论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨洪. 基于小波分析的图像低损高压缩比技术研究[D]. 中国科学院光电技术研究所. 中国科学院光电技术研究所. 1999. |
入库方式： OAI收割
来源：光电技术研究所
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