基于FPGA的高速图像处理研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 郭帅 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2007-06-04 |
| 授予单位 | 中国科学院光电技术研究所 |
| 授予地点 | 光电技术研究所 |
| 导师 | 苏海冰 |
| 关键词 | FPGA 图像处理 图像增强 图像滤波 全方向极大中值滤波 图像分割 目标标记 |
| 其他题名 | Research of High-speed Image Processing Algorithms Based on FPGA |
| 学位专业 | 机械制造及其自动化 |
| 中文摘要 | 实时图像处理技术在现代经济、国防方面有着广泛的应用。在图像制导的应用领域中，实时处理技术是研究的热点。VLSI技术的发展为数字图像实时处理技术提供了硬件基础。其中FPGA(现场可编程门阵列) 的特点使其非常适合在图像处理中执行一些并行处理任务。 本文分析了图像处理的特点及其基本的方法。针对目标识别, 提出了全方向极大中值滤波算法, 并对其数学统计特征进行了计算，对其有效性进行了证明。 本文阐述了FPGA设计的基本原理和策略, 初步研究了基于FPGA的图像处理的算法级并行 结构。通过改进算法和优化结构，在合理地利用硬件资源的条件下，有效地挖掘出算法内在的并行性，采用流水线结构优化算法，提高了算法模块的处理速度。 以工程应用为主导，在高速并行图像处理平台上，用FPGA实现了包括并行快速直方图统 计、中值滤波、全方向极大中值滤波、均值滤波、9*9十字高通滤波、自适应分段线性对比度增强、sobel算子边缘检测、二值统计滤波、行连通目标标记在内的十余个硬件模块。并在FPGA上完成了cameralink接口、SDRAM控制器、图像保存等图像处理外围接口模块的设计。在模块设计的基础上，完成了用于不同特征目标的三路图像处理流程，物理实现都达到了192MHz。对于1280*1024的16bit灰度图象，具有120c/s以上的处理能力。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2013-11-19 |
| 页码 | 63 |
| 源URL | [http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/242]  |
| 专题 | 光电技术研究所_光电技术研究所博硕士论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭帅. 基于FPGA的高速图像处理研究[D]. 光电技术研究所. 中国科学院光电技术研究所. 2007. |
入库方式： OAI收割
来源：光电技术研究所
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