强杂波背景条件下小目标检测技术研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 陈中坤 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2007-06-04 |
| 授予单位 | 中国科学院光电技术研究所 |
| 授予地点 | 光电技术研究所 |
| 导师 | 张启衡 |
| 关键词 | 目标检测 低对比度图像增强 杂波抑制 等效椭圆 FPGA |
| 学位专业 | 物理电子学 |
| 中文摘要 | 小目标检测与识别技术一直是光电探测跟踪系统的关键技术之一。本论文围绕强杂波背景条件下的小目标检测技术，展开深入而细致的研究，旨在提出一些有针对性的技术路线和方法，以解决应用领域中的一些难点。 根据小目标的成像模型，首次提出了基于点扩散函数噪声抑制技术。通过分析图像的高斯偏移模型，有效提取出图像中与目标高斯模型最相似的候选目标点，抑制背景和杂波。 利用图像等效椭圆的差别，本文从模式识别的形状匹配角度提出了一种新的目标识别算法。该算法利用图像中目标和伪目标点在等效椭圆性质上的不同，去除与目标匹配较差的噪声点，从而识别出匹配度较高的目标点。 本文在小目标图像的图像增强、噪声抑制和目标分割等方面，提出了一些新的技术和方法。仿真实验表明，相比较其他的图像处理算法，能取得更好的效果。 根据工程应用的实时性要求，论文细致的分析了实时跟踪平台（DSP+FPGA）的结构，结合小目标检测方法应用的特点，解决了在FPGA中实现指数求解的难题，进而在FPGA中实现了低对比度小目标图像的增强算法，实现了检测算法的实时应用；通过DSP的EMIF口的异步方式传递数据到FPGA，实现参数的实时改变，从而可以改变图像的增强效果；试验取得了满意的效果。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2013-11-19 |
| 页码 | 64 |
| 源URL | [http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/256]  |
| 专题 | 光电技术研究所_光电技术研究所博硕士论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈中坤. 强杂波背景条件下小目标检测技术研究[D]. 光电技术研究所. 中国科学院光电技术研究所. 2007. |
入库方式： OAI收割
来源：光电技术研究所
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