多组分同时分析与构效关系研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 石乐明 |
| 学位类别 | 博士 |
| 答辩日期 | 1991-06-30 |
| 授予单位 | 中国科学院研究生院 |
| 导师 | 许志宏 |
| 中文摘要 | 化学计量学（Chemometrics）是一门由数学、统计学以及计算机技术与化学相结合而产生的新型边缘科学。 它的迅速兴起为化学工作者更好地设计实验、获取数据、解析日益增长的大量化学数据提供了有力的手段和方法。本文针对化学计算学的两个主要研究领域，即“多组分同时分析”与“构效关系研究”，开展了一系列工作。本文第一篇介绍了作者在多组分同时分析领域所进行的工作。1、对卡尔曼滤 波方法在多组分同时分析中的应用进选取深入研究。利用紫外可见光谱进行多组分氨基酸及多种金属离子混合物的同进分析；将卡尔曼滤波方法在分析化学中的应用领域推广到分子荧光光谱研究，实现了多种染料的同时测定；提出了一种基于卡尔曼滤波方法的解析重叠双晶X-射线荧光光谱图的新方法，使得利用双晶X-射线荧光光谱进行元素的价态分析成为可能。2、将目标因子分析法与紫外光谱相结合，进行了多种氨基酸比芳香化合物的同时分析，可同时进行化合物的定性鉴别与定量分析。3、将偏最小二乘法与紫外光谱法相结合进行多组分有机物同时分析；借偏最小二乘方法与付立叶变换近红外漫反射光谱法实现了农产品中蛋白质的快速分析，与传统的化学方法相比，效率大为提高。4、利用卡尔曼滤波方法对滴定分析、化学平衡与色谱分析中重叠峰的解析进行了研究，拓广了卡尔曼滤波在化学中的应用领域。本文第二篇介绍了作者在构效关系研究方面所开展的工作。1、对镧系元素化合物结构参数（基态角量子数L）与性质之间的关系进行了研究。2、将对应因子分析法用于磺酰脲类除草剂的构效关系研究，基于化合物的结构参数信息实现其除草活性的分类与预测。3、将神经网络方法用于农药分子设计，对化学运河雄剂的构效关系与磺酰脲类除草剂的构效关系进行了研究，对影响神经网络预测能力的因素进行了探讨。对于这两个不同的体系，均获得了令人满意的分类与预测结果。利用神经网络对保幼激素的定量构效关系进行了初步研究，并与Hansch分析法的结果进行了比较。对神经网络的优越性进行了讨论，表明神经网络在农药分子筛选与设计中具有广阔的应用前景。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2013-11-14 |
| 页码 | 108 |
| 源URL | [http://ir.ipe.ac.cn/handle/122111/5814]  |
| 专题 | 过程工程研究所_研究所（批量导入） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 石乐明. 多组分同时分析与构效关系研究[D]. 中国科学院研究生院. 1991. |
入库方式： OAI收割
来源：过程工程研究所
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