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模糊c均值聚类方法在黑河下游土壤属性制图中的初步应用研究

文献类型:中文期刊论文

作者张一驰; 于静洁
发表日期2013
关键词土壤属性 遥感 模糊c均值聚类 黑河下游
ISSN号1003-7578
摘要运用模糊c均值聚类方法初步研究了我国典型干旱区黑河下游的土壤属性空间分布规律。通过分析该地区的地形参数(坡度,沿剖面曲率和沿等高线曲率),植被指数(NDVI)及地质数据,设计了16个野外典型样本采集点及9个独立样本用于结果验证。应用室内试验,测定土样的3个属性特征(饱和导水率、土壤容重及土壤含水量)。以模糊隶属度作为权重,运用加权平均法计算得到三组土壤属性的空间分布,结果与9个独立采样点进行对比,无显著性差别。表明该方法在极端干旱区黑河下游地形较平缓地区适用性较强,结果能够满足应用需求,为该区域的地表过程研究提供宝贵的数据支持。
出处干旱区资源与环境
1页:195-201
收录类别CSCD
语种中文
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/28017]  
专题地理科学与资源研究所_历年回溯文献
推荐引用方式
GB/T 7714
张一驰,于静洁. 模糊c均值聚类方法在黑河下游土壤属性制图中的初步应用研究. 2013.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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