BP神经元网络在炼油厂低温腐蚀预测模型上的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 赵林 ; 李博文 ; 郑丽群 ; 杨富淋 ; 宋以常 ; 付伟 |
| 刊名 | 石油化工设备技术
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| 出版日期 | 2013-01-15 |
| 期号 | 1页码:59-62+1 |
| 关键词 | 神经元网络 Levenberg-Marquardt算法 腐蚀速率 现场数据 |
| 中文摘要 | 将神经元网络建模应用于炼油厂腐蚀速率预测,整理分析现场数据,对神经元网络模型进行训练,建立了低温腐蚀速率预测模型。采用改进的Levenberg-Marquardt算法训练模型,较传统的梯度下降法可以更好地完成算法收敛。神经元网络建模后,可以将现有的腐蚀数据涵盖在腐蚀模型中,便于腐蚀数据的管理和查询,同时对现场参数变化影响腐蚀速率的情况起到了预测作用。预测结果与实际值之间的平均方差为0.013 2,可以满足现场需要。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2013-12-25 |
| 源URL | [http://ir.imr.ac.cn/handle/321006/71762]  |
| 专题 | 金属研究所_中国科学院金属研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵林,李博文,郑丽群,等. BP神经元网络在炼油厂低温腐蚀预测模型上的应用[J]. 石油化工设备技术,2013(1):59-62+1. |
| APA | 赵林,李博文,郑丽群,杨富淋,宋以常,&付伟.(2013).BP神经元网络在炼油厂低温腐蚀预测模型上的应用.石油化工设备技术(1),59-62+1. |
| MLA | 赵林,et al."BP神经元网络在炼油厂低温腐蚀预测模型上的应用".石油化工设备技术 .1(2013):59-62+1. |
入库方式： OAI收割
来源：金属研究所
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