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滑坡的数据挖掘方法和关键问题研究

文献类型:会议论文

作者孔纪名; 崔云
出版日期2010
会议名称2010 International Conference on Circuit and Signal Processing (ICCSP 2010) & 2010 Second IITA International Joint Conference on Artificial Intelligence (IITA-JCAI 2010)
会议日期2010-12-25
会议地点上海
关键词滑坡信息 数据挖掘 空间数据库 模糊分析
其他题名The Methods and Key Issues of Data Mining on Landslide
通讯作者孔纪名
中文摘要过低空遥感手段获取了汶川地震灾区大量的灾害数据,如何快速提取灾害信息,获取灾害规律,成为制约灾后恢复重建的关键问题。滑坡数据具有高度非线性和模糊性特征,数据量大,类型多样,引进数据挖掘的高效智能信息技术成为一种必然要求。通过数据挖掘可以快速获取滑坡数量、类型、规模、分布等基本特征信息,还可以对灾害链的时空演化进行预测和分析,充分体现了海量高效分析的优势。本文基于滑坡数据的基本特征和可采用的数据挖
合作状况其它
会议录Proceedings of 2010 International Conference on Circuit and Signal Processing & 2010 Second IITA International Joint Conference on Artificial Intelligence(Volume 2)
学科主题灾害学
语种英语
源URL[http://192.168.143.20:8080/handle/131551/3710]  
专题成都山地灾害与环境研究所_山地灾害与地表过程重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
孔纪名,崔云. 滑坡的数据挖掘方法和关键问题研究[C]. 见:2010 International Conference on Circuit and Signal Processing (ICCSP 2010) & 2010 Second IITA International Joint Conference on Artificial Intelligence (IITA-JCAI 2010). 上海. 2010-12-25.

入库方式: OAI收割

来源:成都山地灾害与环境研究所

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