滑坡的数据挖掘方法和关键问题研究
文献类型:会议论文
作者 | 孔纪名![]() ![]() |
出版日期 | 2010 |
会议名称 | 2010 International Conference on Circuit and Signal Processing (ICCSP 2010) & 2010 Second IITA International Joint Conference on Artificial Intelligence (IITA-JCAI 2010) |
会议日期 | 2010-12-25 |
会议地点 | 上海 |
关键词 | 滑坡信息 数据挖掘 空间数据库 模糊分析 |
其他题名 | The Methods and Key Issues of Data Mining on Landslide |
通讯作者 | 孔纪名 |
中文摘要 | 过低空遥感手段获取了汶川地震灾区大量的灾害数据,如何快速提取灾害信息,获取灾害规律,成为制约灾后恢复重建的关键问题。滑坡数据具有高度非线性和模糊性特征,数据量大,类型多样,引进数据挖掘的高效智能信息技术成为一种必然要求。通过数据挖掘可以快速获取滑坡数量、类型、规模、分布等基本特征信息,还可以对灾害链的时空演化进行预测和分析,充分体现了海量高效分析的优势。本文基于滑坡数据的基本特征和可采用的数据挖 |
合作状况 | 其它 |
会议录 | Proceedings of 2010 International Conference on Circuit and Signal Processing & 2010 Second IITA International Joint Conference on Artificial Intelligence(Volume 2)
![]() |
学科主题 | 灾害学 |
语种 | 英语 |
源URL | [http://192.168.143.20:8080/handle/131551/3710] ![]() |
专题 | 成都山地灾害与环境研究所_山地灾害与地表过程重点实验室 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 孔纪名,崔云. 滑坡的数据挖掘方法和关键问题研究[C]. 见:2010 International Conference on Circuit and Signal Processing (ICCSP 2010) & 2010 Second IITA International Joint Conference on Artificial Intelligence (IITA-JCAI 2010). 上海. 2010-12-25. |
入库方式: OAI收割
来源:成都山地灾害与环境研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。