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Application of the Conjugate Gradient Optimization Algorithm of Neural Network on Laser Machining

文献类型:期刊论文

作者Hou XL(侯祥林); Yu G(虞钢); Yu G(虞钢); Hou XL(侯祥林)
刊名Chinese Journal of Mechanical Engineering
出版日期2002
卷号38期号:11页码:143-146
ISSN号0577-6686
中文摘要在应用激光技术加工复杂曲面时,通常以采样点集为插值点来建立曲面函数,然后实现曲面上任意坐标点的精确定位。人工神经网络的BP算法能实现函数插值,但计算精度偏低,往往达不到插值精确要求,造成较大的加工误差。提出人工神经网络的共轭梯度最优化插值新算法,并通过实例仿真,证明了这种曲面精确定位方法的可行性,从而为激光加工的三维精确定位提供了一种良好解决方案。这种方法已经应用在实际中。
学科主题力学
收录类别EI
公开日期2007-06-15 ; 2007-12-05 ; 2009-06-23
源URL[http://dspace.imech.ac.cn/handle/311007/16091]  
专题力学研究所_力学所知识产出(1956-2008)
推荐引用方式
GB/T 7714
Hou XL,Yu G,Yu G,et al. Application of the Conjugate Gradient Optimization Algorithm of Neural Network on Laser Machining[J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering,2002,38(11):143-146.
APA 侯祥林,虞钢,Yu G,&Hou XL.(2002).Application of the Conjugate Gradient Optimization Algorithm of Neural Network on Laser Machining.Chinese Journal of Mechanical Engineering,38(11),143-146.
MLA 侯祥林,et al."Application of the Conjugate Gradient Optimization Algorithm of Neural Network on Laser Machining".Chinese Journal of Mechanical Engineering 38.11(2002):143-146.

入库方式: OAI收割

来源:力学研究所

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