数字图像单个像元分形维数的特征与计算方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 朱骥 ; 林子瑜 ; 王昂生 |
| 刊名 | 光电工程
 |
| 出版日期 | 2005 |
| 卷号 | 32期号:2页码:23-25+29 |
| 关键词 | 遥感图像 像元分形 分维值 算法 |
| 其他题名 | Features and algorithm of fractal dimension of single pixel in digital image |
| 通讯作者 | 朱骥 |
| 合作状况 | 其它 |
| 中文摘要 | 通过分形理论把空间结构信息引入遥感分类中，必须解决分形维数计算的问题，为此提出了一种通过相邻像元间灰度值大小的变化计算数字图像单个像元分形维数的算法。选定计算窗口值L后，运用所编程序对TM遥感数据进行运算，并得到所需分维值数据。发现所得分维值随窗口值L增大而减小；大窗口值的分维值图像较抽象，但建议窗口值不超过61；小窗口值的分维值图像较清晰，但窗口值不能小于5。 |
| 英文摘要 | In order to introduce spatial structural information into remote sensing classification by fractal theory, the problem of fractal dimension calculation must be solved. For this reason an algorithm that calculates single pixel fractal dimension in digital image through the variations of gray scale value between the adjacent pixels is proposed. After the calculation window value L is determined, an operation for TM remote sensing data is carried out by use of the programmed program and the required fractal dimension data can be obtained. It is found that with the increase of window value L the obtained fractal dimension will decrease. The larger is the window, the more abstract the image of fractal value is. It is recommended that the window value should be in the range of less than 61 pixels and more than 5 pixels, the fractal dimension image with small window value is clearer. |
| 分类号 | TP391.41 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2010-07-16 |
| 源URL | [http://ir.imde.ac.cn/handle/131551/814]  |
| 专题 | 成都山地灾害与环境研究所_成都山地所知识仓储（2009年以前） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 朱骥,林子瑜,王昂生. 数字图像单个像元分形维数的特征与计算方法[J]. 光电工程,2005,32(2):23-25+29. |
| APA | 朱骥,林子瑜,&王昂生.(2005).数字图像单个像元分形维数的特征与计算方法.光电工程,32(2),23-25+29. |
| MLA | 朱骥,et al."数字图像单个像元分形维数的特征与计算方法".光电工程 32.2(2005):23-25+29. |
入库方式： OAI收割
来源：成都山地灾害与环境研究所
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