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基于BP神经网络泥石流沟发育阶段的判定——以成昆铁路四川段和昆东铁路为例

文献类型:期刊论文

作者崔鹏
刊名长江流域资源与环境
出版日期2009-09-15
卷号18期号:9页码:849-855
关键词泥石流发育阶段 BP神经网络 预测 昆东铁路
合作状况其它
中文摘要泥石流沟谷发育阶段的判定是进行泥石流预测、评价和防治的第一步,它影响着泥石流发生的规模与频度。利用人工智能BP神经网络,选取流域地貌上的面积、主沟长、沟床比降、山坡平均坡度、相对高差、圆状率和相对切割程度等这7个因素作为泥石流沟谷发育阶段评价的指标,并将泥石流沟发育阶段分为4个等级——幼年期、发展期、活跃期和衰退期。利用成昆铁路80条泥石流沟资料,将数据进行预处理(系统分类、标准化),对其进行网络训练建立预测模型,通过模拟,平均相对误差为8.22%,模拟结果达到要求。并利用该模型对昆东铁路沿线的6条泥石流沟进行了泥石流沟发育阶段的判定,结果表明这6条泥石流沟均处于发育的活跃阶段,其发育阶段值为3.0~3.5,因此要加强对这6条泥石流沟的监测和预防工作,避免引起灾难的发生。结果可为泥石流预测、评价和防治提供理论基础和技术支撑。
资助信息国家科技支撑计划项目“西南重大水电工程区生态保护与泥石流滑坡防治技术示范”(2006BAC10B04);中国科学院知识创新工程重要方向项目(编号:KZCX2-YW-302)共同资助
语种中文
公开日期2010-09-07
源URL[http://ir.imde.ac.cn/handle/131551/1819]  
专题成都山地灾害与环境研究所_成都山地所知识仓储(2009年以前)
成都山地灾害与环境研究所_山地灾害与地表过程重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
崔鹏. 基于BP神经网络泥石流沟发育阶段的判定——以成昆铁路四川段和昆东铁路为例[J]. 长江流域资源与环境,2009,18(9):849-855.
APA 崔鹏.(2009).基于BP神经网络泥石流沟发育阶段的判定——以成昆铁路四川段和昆东铁路为例.长江流域资源与环境,18(9),849-855.
MLA 崔鹏."基于BP神经网络泥石流沟发育阶段的判定——以成昆铁路四川段和昆东铁路为例".长江流域资源与环境 18.9(2009):849-855.

入库方式: OAI收割

来源:成都山地灾害与环境研究所

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