基于人工神经网络的黄河源区枯季径流预报
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王根绪
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| 刊名 | 人民黄河
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| 出版日期 | 2005 |
| 卷号 | 27期号:3页码:23-24;27 |
| 关键词 | 人工神经网络 径流预报 枯季径流 黄河源区 |
| 通讯作者 | 车骞 |
| 合作状况 | 国内 |
| 中文摘要 | 分析了黄河源区枯季径流的影响因素,并选取基于枯季径流形成机理的、与径流相关性高的因子作为人工神经网络模型的输入,运用误差逆传播算法的多层前向网络,利用VC++语言调用随机函数克服了网络全局寻优的缺陷,建立了黄河源区枯季径流预报的BP模型。对黄河源区枯季径流长期预报的结果表明,ANN( 7, 1, 15, 1 )模型预报结果精度高,容错能力强,是枯季径流预报的有效手段。 |
| 分类号 | P338.2 |
| 资助信息 | 国家自然科学基金资助项目(30270255) |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2011-05-27 |
| 源URL | [http://ir.imde.ac.cn/handle/131551/3192]  |
| 专题 | 成都山地灾害与环境研究所_成都山地所知识仓储（2009年以前） 成都山地灾害与环境研究所_山地表生过程与生态调控重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王根绪. 基于人工神经网络的黄河源区枯季径流预报[J]. 人民黄河,2005,27(3):23-24;27. |
| APA | 王根绪.(2005).基于人工神经网络的黄河源区枯季径流预报.人民黄河,27(3),23-24;27. |
| MLA | 王根绪."基于人工神经网络的黄河源区枯季径流预报".人民黄河 27.3(2005):23-24;27. |
入库方式： OAI收割
来源：成都山地灾害与环境研究所
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