水库淹没损失遥感估算方法探讨—以三峡水库石宝寨试验区为例
文献类型:学位论文
作者 | 周福群 |
学位类别 | 硕士 |
答辩日期 | 1985 |
授予单位 | 中国科学院研究生院 |
授予地点 | 北京 |
导师 | 陈昱 |
学位专业 | 地理信息系统与遥感 |
中文摘要 | 本文初步探讨了用航天遥感估算水库淹没损失的一些新方法,首先将试验区的经过高斯坐标投影变换的卫星影象与其对应地区的数字地形模型进行地理坐标匹配,其后用数字地形模型的高程和坡度因子确定出水库淹没边界线。由此,本文提出了由网格计算面积引起误差的概念以及该面积误差的统计修正方法,试验区的土地利用、土地覆盖分类采用了模糊模式识别、混合法(先用模糊聚类方法产生类别中心,后用模糊模式识别的方法),最大似然率法和集群聚类四种方法。前三种方法精度在70%以上,混合法精度最高,达79.2%。本文也提出了与模糊模式识别相适应的特征选择法,通过对三峡水库忠县石宝寨试验区的试验表明,以上方法能满足水库规划阶段淹没损失调查的要求。本文还特别注意到卫生数据与地理信息相结合的重要性,尤其是本类课题,所研究地区一般为山区,又涉及到许多遥感图象反映不出来的社会环境问题。因此,地理信息系统与遥感图象信息相结合,可以发挥两者的优点,使淹没损失航天遥感估算的水平大为提高。为此,本文提出了该课题今后的改进以及发展方向。 |
英文摘要 | 本文初步探讨了用航天遥感估算水库淹没损失的一些新方法,首先将试验区的经过高斯坐标投影变换的卫星影象与其对应地区的数字地形模型进行地理坐标匹配,其后用数字地形模型的高程和坡度因子确定出水库淹没边界线。由此,本文提出了由网格计算面积引起误差的概念以及该面积误差的统计修正方法,试验区的土地利用、土地覆盖分类采用了模糊模式识别、混合法(先用模糊聚类方法产生类别中心,后用模糊模式识别的方法),最大似然率法和集群聚类四种方法。前三种方法精度在70%以上,混合法精度最高,达79.2%。本文也提出了与模糊模式识别相适应的特征选择法,通过对三峡水库忠县石宝寨试验区的试验表明,以上方法能满足水库规划阶段淹没损失调查的要求。本文还特别注意到卫生数据与地理信息相结合的重要性,尤其是本类课题,所研究地区一般为山区,又涉及到许多遥感图象反映不出来的社会环境问题。因此,地理信息系统与遥感图象信息相结合,可以发挥两者的优点,使淹没损失航天遥感估算的水平大为提高。为此,本文提出了该课题今后的改进以及发展方向。 |
学科主题 | 摄影测量与遥感技术 ; 地图制图技术 |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2012-11-19 |
资助信息 | 中国科学院成都地理研究所 |
源URL | [http://192.168.143.20:8080/handle/131551/4265] ![]() |
专题 | 成都山地灾害与环境研究所_成都山地所知识仓储(2009年以前) |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 周福群. 水库淹没损失遥感估算方法探讨—以三峡水库石宝寨试验区为例[D]. 北京. 中国科学院研究生院. 1985. |
入库方式: OAI收割
来源:成都山地灾害与环境研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。