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基于GIS与RS城市土地集约利用评价与辅助决策研究--以成都市为例

文献类型:学位论文

作者潘洪义
学位类别博士
答辩日期2010-05-01
授予单位中国科学院研究生院
授予地点北京
导师周万村 ; 周介铭
关键词城市土地集约利用 辅助决策 GIS RS 成都市
学位专业然地理学
中文摘要我国城市用地结构不合理,用地闲置现象严重,土地利用效率低。因此,对城市土地进行集约利用程度评价对指导城市规模确定,城市用地结构优化,促进城市化健康发展有着重要意义。本文以城市土地集约利用的概念和内涵为切入点,以 GIS和RS两大软件为基础平台,以系统理论、分形理论和地统计学为理论支撑,综合运用面向对象遥感影像分类技术、Delaunay三角网空间聚类技术和结构方程探索性因子分析技术,对城市土地集约利用从评价的技术方法上进行了探讨,将评价结果运用到系统动力学模型中进行辅助决策,同时对集约利用程度与对应的景观指数进行空间耦合分析。本文主要的研究内容及取得的主要成果和创新点如下:1、充分吸收前人对城市土地集约利用概念的精辟之处而形成城市土地集约利用的概念。城市土地集约利用的内涵主要体现为各方面如承载力、经济效益、社会效益和生态效益,不是最大而是最佳。2、通过指标广泛收集建立城市土地集约利用评价指标库,在此基础上运用结构方程进行分析建立评价指标体系,采用结构方程与特尔菲法相结合方法进行权重确定,从而形成一套较为完整而科学的城市土地集约利用评价指标体系。3、以空间聚类为指导思想,以Delaunay三角网算法为基础,加上各种限制条件形成限制型三角网,对土地利用类型进行空间聚类算法的研究,实现功能区的自动划分。4、本文针对高分辨卫星影像的成像特征,采用面向对象的分类方法,进行了容积率、建筑密度和绿地率的有效提取,为城市土地集约利用指标获取手段提供了新的思路和方法。5、针对城市土地集约利用评价工作量大和程序复杂的特点,研制和开发了城市土地集约利用评价系统,以系统动力学思想为指导找出土地集约度在城市土地利用系统中所扮演的角色,得出重要的土地管理参数来直接指导生产和实践。6、通过对成都市城市土地总体集约利用程度和各类用地空间变异结构进行空间定性分析发现,其集约利用程度呈现出随着距城中心距离增加而集约利用程度逐渐降低的空间分布模式。除商业用地在成都市南部和工业用地在成都市西部出现波动之外,这一总体规律在商业和工业的空间分布规律大体也呈现了很好的相关性。对各景观指数与城市土地集约利用程度的空间耦合定量分析中发现总体集约利用度和商业用地集约利用程度均与回旋半径这一景观指数出现了良好的空间耦合关系,工业用地集约度与分形维数表现出了较好的空间耦合关系,唯独住宅用地由于受评价指标体系和商住混合特殊用地类型的存在未能找到与之耦合程度较好的景观指数。
英文摘要我国城市用地结构不合理,用地闲置现象严重,土地利用效率低。因此,对城市土地进行集约利用程度评价对指导城市规模确定,城市用地结构优化,促进城市化健康发展有着重要意义。本文以城市土地集约利用的概念和内涵为切入点,以 GIS和RS两大软件为基础平台,以系统理论、分形理论和地统计学为理论支撑,综合运用面向对象遥感影像分类技术、Delaunay三角网空间聚类技术和结构方程探索性因子分析技术,对城市土地集约利用从评价的技术方法上进行了探讨,将评价结果运用到系统动力学模型中进行辅助决策,同时对集约利用程度与对应的景观指数进行空间耦合分析。本文主要的研究内容及取得的主要成果和创新点如下:1、充分吸收前人对城市土地集约利用概念的精辟之处而形成城市土地集约利用的概念。城市土地集约利用的内涵主要体现为各方面如承载力、经济效益、社会效益和生态效益,不是最大而是最佳。2、通过指标广泛收集建立城市土地集约利用评价指标库,在此基础上运用结构方程进行分析建立评价指标体系,采用结构方程与特尔菲法相结合方法进行权重确定,从而形成一套较为完整而科学的城市土地集约利用评价指标体系。3、以空间聚类为指导思想,以Delaunay三角网算法为基础,加上各种限制条件形成限制型三角网,对土地利用类型进行空间聚类算法的研究,实现功能区的自动划分。4、本文针对高分辨卫星影像的成像特征,采用面向对象的分类方法,进行了容积率、建筑密度和绿地率的有效提取,为城市土地集约利用指标获取手段提供了新的思路和方法。5、针对城市土地集约利用评价工作量大和程序复杂的特点,研制和开发了城市土地集约利用评价系统,以系统动力学思想为指导找出土地集约度在城市土地利用系统中所扮演的角色,得出重要的土地管理参数来直接指导生产和实践。6、通过对成都市城市土地总体集约利用程度和各类用地空间变异结构进行空间定性分析发现,其集约利用程度呈现出随着距城中心距离增加而集约利用程度逐渐降低的空间分布模式。除商业用地在成都市南部和工业用地在成都市西部出现波动之外,这一总体规律在商业和工业的空间分布规律大体也呈现了很好的相关性。对各景观指数与城市土地集约利用程度的空间耦合定量分析中发现总体集约利用度和商业用地集约利用程度均与回旋半径这一景观指数出现了良好的空间耦合关系,工业用地集约度与分形维数表现出了较好的空间耦合关系,唯独住宅用地由于受评价指标体系和商住混合特殊用地类型的存在未能找到与之耦合程度较好的景观指数。
语种中文
公开日期2013-02-19
源URL[http://192.168.143.20:8080/handle/131551/4926]  
专题成都山地灾害与环境研究所_数字山地与遥感应用中心
推荐引用方式
GB/T 7714
潘洪义. 基于GIS与RS城市土地集约利用评价与辅助决策研究--以成都市为例[D]. 北京. 中国科学院研究生院. 2010.

入库方式: OAI收割

来源:成都山地灾害与环境研究所

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