影响六方BN颗粒表面化学镀镍过程的因素及其ANN优化
文献类型:期刊论文
作者 | 李钒 ; 张登君 ; 李报厚 ; 罗世民 |
刊名 | 稀有金属
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出版日期 | 2002 |
期号 | 05页码:336-340 |
关键词 | 六方BN 化学镀镍 人工神经网络 工艺参数优化 |
中文摘要 | 在分析氨络合体系六方BN表面化学镀镍的热力学基础上 ,分别研究了影响镀覆反应速率的主要因素及其变化规律。用人工神经网络(ANN)方法对小型试验和放大试验的工艺参数进行优化与预测 ,试验结果与预测结果基本吻合 ,表明对本研究体系的ANN方法优化与预测可用于指导实践 ,并克服了多因素复杂体系及交互影响带来研究的困难。 |
公开日期 | 2013-12-24 |
版本 | 出版稿 |
源URL | [http://ir.ipe.ac.cn/handle/122111/6916] ![]() |
专题 | 过程工程研究所_研究所(批量导入) |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 李钒,张登君,李报厚,等. 影响六方BN颗粒表面化学镀镍过程的因素及其ANN优化[J]. 稀有金属,2002(05):336-340. |
APA | 李钒,张登君,李报厚,&罗世民.(2002).影响六方BN颗粒表面化学镀镍过程的因素及其ANN优化.稀有金属(05),336-340. |
MLA | 李钒,et al."影响六方BN颗粒表面化学镀镍过程的因素及其ANN优化".稀有金属 .05(2002):336-340. |
入库方式: OAI收割
来源:过程工程研究所
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