基于局部峰值的红外弱小目标快速检测
文献类型：期刊论文
| 作者 | 薛松 ; 韩广良 |
| 刊名 | 光子学报
 |
| 出版日期 | 2012 |
| 期号 | 02页码:228-233 |
| 关键词 | 小目标检测 红外图像 局部梯度 帧间连续性 |
| 中文摘要 | 针对红外图像的小目标检测问题,提出了一种基于局部尖峰特性的检测方法.首先分析红外小目标的局部灰度特性,提出了一种红外目标的峰值特性判据;然后依据目标的峰值特性判据和时域特性,设计了一种目标检测的快速算法,算法先基于子块预选出局部极大值点,把后续运算限于各极大值点处以减少运算量,再根据极大点值在各方向上的灰度下降判断其尖峰特性;最后利用帧间的连续性滤去噪音引起的伪目标.实验表明本文的算法具有很快的处理速度,且能有效滤去图像中的随机噪音. |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2014-03-07 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/38209]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 薛松,韩广良. 基于局部峰值的红外弱小目标快速检测[J]. 光子学报,2012(02):228-233. |
| APA | 薛松,&韩广良.(2012).基于局部峰值的红外弱小目标快速检测.光子学报(02),228-233. |
| MLA | 薛松,et al."基于局部峰值的红外弱小目标快速检测".光子学报 .02(2012):228-233. |
入库方式： OAI收割
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。