采用逐层迭代方法的基础矩阵估计
文献类型：期刊论文
| 作者 | 杨磊 ; 李桂菊 |
| 刊名 | 计算机应用
 |
| 出版日期 | 2013-09-01 |
| 期号 | 09页码:2570-2572 |
| 关键词 | 基础矩阵 运动序列 逐层迭代 数据内点 |
| 中文摘要 | 为解决未知环境下运动序列中的基础矩阵估计问题,提出了一种逐层迭代优化的方法。该方法基于最优鲁棒估计方法,加入运动连续性以及多尺度对应的约束条件以减少虚假对应;然后,逐层将高层模型的数据内点添加到下层数据集,以更新数据集并同时估计单应性模型;最终,在底层全局优化并修正模型。实验表明,该方法的几何变换误差的均值不大于2.891821 pixel,误差波动范围的方差不大于0.295172 pixel,相对于传统方法,当运动序列中场景表面的深度层次较多,深度变化连续时,误差均值及波动方差均有一定程度的降低。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2014-03-07 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/38225]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨磊,李桂菊. 采用逐层迭代方法的基础矩阵估计[J]. 计算机应用,2013(09):2570-2572. |
| APA | 杨磊,&李桂菊.(2013).采用逐层迭代方法的基础矩阵估计.计算机应用(09),2570-2572. |
| MLA | 杨磊,et al."采用逐层迭代方法的基础矩阵估计".计算机应用 .09(2013):2570-2572. |
入库方式： OAI收割
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