基于PCHIP-LMD的虹膜识别方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 郭立红
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| 刊名 | 光学精密工程
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| 出版日期 | 2013-01-15 |
| 期号 | 01页码:197-206 |
| 关键词 | 虹膜识别 经验模态分解 局部均值分解 Hamming距离 移位匹配 分段三次Hermite多项式插值 |
| 中文摘要 | 针对虹膜识别经验模态分解(EMD)和局部均值分解(LMD)方法具有无法兼顾分解速度和包含小误差的缺点,提出了将分段三次Hermite多项式插值引入局部均值分解(PCHIP-LMD)的虹膜识别方法来提高识别准确率。针对虹膜纹理的分布特性,利用PCHIP-LMD对归一化的虹膜图像逐行分解,得到不同尺度的分量图像;通过提取有效的分量图像将其二值化为特征图像。然后用Hamming距离对特征图像进行移位匹配,得到匹配向量。最后计算匹配向量的改进标准差,用此标准差进行虹膜识别。对CASIA1.0、CASIA2.0、CASIA3.0-Interval、MMU1图像库进行了识别试验,结果显示识别率分别达到了99.968 1%、99.884 5%、99.993 7%、99.878 2%。实验结果表明:该方法消除了虹膜特征提取时的高频噪声,有效提取了图像的二值特征,与EMD和LMD方法相比,识别速度,识别准确率和鲁棒性均有极大提高。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2014-03-07 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/38251]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭立红. 基于PCHIP-LMD的虹膜识别方法[J]. 光学精密工程,2013(01):197-206. |
| APA | 郭立红.(2013).基于PCHIP-LMD的虹膜识别方法.光学精密工程(01),197-206. |
| MLA | 郭立红."基于PCHIP-LMD的虹膜识别方法".光学精密工程 .01(2013):197-206. |
入库方式： OAI收割
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