近红外光谱结合主成分分析和BP神经网络的转基因大豆无损鉴别研究
文献类型:期刊论文
作者 | 张军; 陈星旦![]() |
刊名 | 光谱学与光谱分析
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出版日期 | 2013-06-15 |
期号 | 06页码:1537-1541 |
关键词 | 近红外光谱 转基因大豆 主成分分析 BP神经网络 |
中文摘要 | 为探究无损鉴别转基因大豆的可行性,利用近红外光谱分析仪对大豆扫描得到反射光谱,应用主成分分析结合BP神经网络方法进行分析鉴别。首先应用主成分分析法,得到包含大豆99.03%的光谱信息的6个主成分,再将其作为BP神经网络的输入,对应的大豆种类作为输出,建立一个三层BP神经网络模型。该模型对于转基因大豆的正确识别率为100%,说明近红外光谱结合主成分分析和BP神经网络的方法能无损快速准确地鉴别转基因大豆。 |
收录类别 | CNKI |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2014-03-07 |
源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/38270] ![]() |
专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 张军,陈星旦,张军. 近红外光谱结合主成分分析和BP神经网络的转基因大豆无损鉴别研究[J]. 光谱学与光谱分析,2013(06):1537-1541. |
APA | 张军,陈星旦,&张军.(2013).近红外光谱结合主成分分析和BP神经网络的转基因大豆无损鉴别研究.光谱学与光谱分析(06),1537-1541. |
MLA | 张军,et al."近红外光谱结合主成分分析和BP神经网络的转基因大豆无损鉴别研究".光谱学与光谱分析 .06(2013):1537-1541. |
入库方式: OAI收割
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