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红外激光主动成像和识别

文献类型:期刊论文

作者王弟男; 郭劲; 陈长青
刊名中国光学
出版日期2013-10-15
期号05页码:795-802
关键词激光主动成像 红外成像 目标识别 成像距离模型 Hu矩特征量 BP神经网络
中文摘要在传统激光主动成像系统的基础上,结合目标识别技术搭建了一台激光主动成像识别系统实验平台,研究了激光主动成像后的目标识别技术。由7个不变Hu矩构成特征量,用由136个权值系数构成BP神经网络算法对黑夜条件下450 m处的运动目标—43式冲锋模具枪进行了实验研究。研究显示,采用该方法成功获得了清晰的红外激光主动成像效果,对2 740 frame激光主动成像图像的统计目标识别率达到了68.87%,其中旋转变换下的统计识别率可达80.05%。该项研究对实际黑夜暗小目标的探测识别具有重要意义。
收录类别CNKI
语种中文
公开日期2014-03-07
源URL[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/38476]  
专题长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式
GB/T 7714
王弟男,郭劲,陈长青. 红外激光主动成像和识别[J]. 中国光学,2013(05):795-802.
APA 王弟男,郭劲,&陈长青.(2013).红外激光主动成像和识别.中国光学(05),795-802.
MLA 王弟男,et al."红外激光主动成像和识别".中国光学 .05(2013):795-802.

入库方式: OAI收割

来源:长春光学精密机械与物理研究所

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