基于多尺度小波神经网络的工程车辆换挡策略
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李秀兰 ; 秦四成 ; 杨宏韬 |
| 刊名 | 四川大学学报(工程科学版)
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| 出版日期 | 2013-03-20 |
| 期号 | 02页码:188-192 |
| 关键词 | 工程车辆 换挡原理 多尺度小波神经网络 |
| 中文摘要 | 介绍了以提高工程车辆传动系效率为目的的自动换挡原理,以多尺度小波神经网络为基础构建了换挡模型,并利用自动变速控制实验数据对建立的模型进行验证性实验。实验结果表明,基于多尺度小波神经网络的换挡模型比遗传BP神经网络的换挡模型准确度更高,能更准确地实现换挡,更进一步提高了工程车辆传动系统的效率,达到了节约能源、增加效率的目的。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2014-03-07 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/38543]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李秀兰,秦四成,杨宏韬. 基于多尺度小波神经网络的工程车辆换挡策略[J]. 四川大学学报(工程科学版),2013(02):188-192. |
| APA | 李秀兰,秦四成,&杨宏韬.(2013).基于多尺度小波神经网络的工程车辆换挡策略.四川大学学报(工程科学版)(02),188-192. |
| MLA | 李秀兰,et al."基于多尺度小波神经网络的工程车辆换挡策略".四川大学学报(工程科学版) .02(2013):188-192. |
入库方式： OAI收割
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