支持向量机在视频运动目标分析中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 杨礼
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| 刊名 | 吉林大学学报(理学版)
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| 出版日期 | 2013-01-26 |
| 期号 | 01页码:107-110 |
| 关键词 | 支持向量机 视频运动目标 特征提取 分类器 |
| 中文摘要 | 提出一种基于支持向量机的运动目标分类方法.先将支持向量机引入分析视频运动目标中,再在视频中筛选出简单有效的组合特征对目标进行分类.该方法先使用混合Gauss背景模型提取前景运动目标,获取目标的形状特征和运动特征,再利用支持向量机对样本数据进行训练,得到最优决策函数.实验结果表明,利用支持向量机和运动目标特征组合的方法进行运动目标分析实用、有效. |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2014-03-07 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/38581]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨礼. 支持向量机在视频运动目标分析中的应用[J]. 吉林大学学报(理学版),2013(01):107-110. |
| APA | 杨礼.(2013).支持向量机在视频运动目标分析中的应用.吉林大学学报(理学版)(01),107-110. |
| MLA | 杨礼."支持向量机在视频运动目标分析中的应用".吉林大学学报(理学版) .01(2013):107-110. |
入库方式： OAI收割
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