基于萤火虫算法优化BP神经网络的目标威胁估计
文献类型：期刊论文
| 作者 | 郭立红 ; 王鹤淇
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| 刊名 | 吉林大学学报(工学版)
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| 出版日期 | 2012 |
| 期号 | 04页码:1064-1069 |
| 关键词 | 计算机应用 BP神经网络 目标威胁估计 萤火虫算法 |
| 中文摘要 | 在萤火虫优化算法和BP神经网络的基础上,建立了萤火虫算法优化BP神经网络的目标威胁估计模型,并提出了基于该模型的算法。该模型和算法采用萤火虫算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,优化后的BP神经网络能对测试集进行更好的预测。实验结果表明,萤火虫算法优化BP神经网络的预测误差明显小于BP和PSO_SVM。该模型和算法具有很好的预测能力,可以快速、准确地完成目标威胁估计。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2014-03-07 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/38592]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭立红,王鹤淇. 基于萤火虫算法优化BP神经网络的目标威胁估计[J]. 吉林大学学报(工学版),2012(04):1064-1069. |
| APA | 郭立红,&王鹤淇.(2012).基于萤火虫算法优化BP神经网络的目标威胁估计.吉林大学学报(工学版)(04),1064-1069. |
| MLA | 郭立红,et al."基于萤火虫算法优化BP神经网络的目标威胁估计".吉林大学学报(工学版) .04(2012):1064-1069. |
入库方式： OAI收割
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