基于多特征协方差矩阵的图像匹配算法
文献类型:期刊论文
作者 | 王怀宝 ; 张杰 ; 张旭光 ; 韩广良 ; 王明佳 ; 董期林 |
刊名 | 计算机工程与设计
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出版日期 | 2013-09-16 |
期号 | 09页码:3190-3194 |
关键词 | 目标匹配 图像特征 协方差矩阵 熵 相似度距离 |
中文摘要 | 针对灰度及红外图像的匹配过程中经常出现的一些问题,如缺乏丰富的目标特征、易遭受复杂背景及噪声等外界因素干扰、目标出现放大缩小或偏转等,抽取目标图像的梯度幅值与方向,腐蚀与膨胀以及信息熵等特征,通过协方差矩阵将其融合在一起,构成新的特征模型。通过全图遍历求取矩阵间相似度距离的方法找到最佳匹配重心,将新方法与其它3种已有的匹配方法进行了对比说明。实验结果表明:在灰度图像匹配时新方法准确率高、鲁棒性好,同时也可以应用于红外图像中,满足了在一些条件下提高匹配准确度的要求。 |
收录类别 | CNKI |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2014-03-07 |
源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/38605] ![]() |
专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王怀宝,张杰,张旭光,等. 基于多特征协方差矩阵的图像匹配算法[J]. 计算机工程与设计,2013(09):3190-3194. |
APA | 王怀宝,张杰,张旭光,韩广良,王明佳,&董期林.(2013).基于多特征协方差矩阵的图像匹配算法.计算机工程与设计(09),3190-3194. |
MLA | 王怀宝,et al."基于多特征协方差矩阵的图像匹配算法".计算机工程与设计 .09(2013):3190-3194. |
入库方式: OAI收割
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