高斯小波在低对比度目标识别中的应用研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 宋玉龙
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| 刊名 | 长春理工大学学报(自然科学版)
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| 出版日期 | 2013-08-15 |
| 期号 | Z2页码:35-37 |
| 关键词 | 目标识别 光电混合联合变换相关器 低对比度目标 高斯小波 相关峰 |
| 中文摘要 | 应用光电混合联合变换相关器对复杂背景低对比度目标进行探测识别时,物面图像不作任何处理根本无法获得相关峰,无法实现目标探测识别的目的。为此提出在物面应用高斯小波模极大法处理技术,有效抑制了背景噪声的干扰,提高了有用信息量的衍射,从而提高了应用联合变换相关器对复杂背景低对比度目标进行探测识别的能力。实验证明对于对比度高于6%的复杂背景目标经高斯小波处理后,获得的相关峰对比度较处理前相关峰对比度能达到百分之百的增强效果。文中给出了雾天汽车处理前后的实验结果,有力地证明了该方法的有效性。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2014-03-07 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/38804]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 宋玉龙. 高斯小波在低对比度目标识别中的应用研究[J]. 长春理工大学学报(自然科学版),2013(Z2):35-37. |
| APA | 宋玉龙.(2013).高斯小波在低对比度目标识别中的应用研究.长春理工大学学报(自然科学版)(Z2),35-37. |
| MLA | 宋玉龙."高斯小波在低对比度目标识别中的应用研究".长春理工大学学报(自然科学版) .Z2(2013):35-37. |
入库方式： OAI收割
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