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离散小波变换域非负张量分解的高光谱遥感图像压缩

文献类型:期刊论文

作者李国宁; 金龙旭
刊名电子与信息学报
出版日期2013-02-15
期号02页码:489-493
关键词遥感图像处理 高光谱图像压缩 2维离散小波变换 改进HALS 非负张量分解
中文摘要该文提出一种基于非负张量分解的高光谱图像压缩算法。首先将高光谱图像的每个谱段进行2维离散5/3小波变换,消除高光谱图像的空间冗余。然后将所有谱段的每级小波变换的4个小波子带看作为4个张量。对每个小波子带张量采用改进HALS(Hierarchical Alternating Least Squares)算法进行非负分解,来消除光谱冗余和空间残余冗余,同时保护了光谱信息。最后,将分解的因子矩阵进行熵编码。实验结果表明,该文提出的压缩算法具有良好压缩性能,在压缩比32:1~4:1范围内,平均信噪比高于40 dB,与传统高光谱图像压缩算法比较,平均峰值信噪比提高了1.499 dB。有效地提高了高光谱图像压缩算法的压缩性能和保护了光谱信息。
收录类别CNKI
语种中文
公开日期2014-03-07
源URL[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/38862]  
专题长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式
GB/T 7714
李国宁,金龙旭. 离散小波变换域非负张量分解的高光谱遥感图像压缩[J]. 电子与信息学报,2013(02):489-493.
APA 李国宁,&金龙旭.(2013).离散小波变换域非负张量分解的高光谱遥感图像压缩.电子与信息学报(02),489-493.
MLA 李国宁,et al."离散小波变换域非负张量分解的高光谱遥感图像压缩".电子与信息学报 .02(2013):489-493.

入库方式: OAI收割

来源:长春光学精密机械与物理研究所

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