基于局部特征提取的目标自动识别
文献类型：期刊论文
| 作者 | 贾平 ; 徐宁 ; 张叶 |
| 刊名 | 光学精密工程
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| 出版日期 | 2013-07-15 |
| 期号 | 07页码:1898-1905 |
| 关键词 | 目标自动识别 局部特征提取 主成分分析 最近特征空间分类器 |
| 中文摘要 | 提出一种基于局部特征提取的目标识别方法,用于自动识别不同尺度,视角和照度条件下的目标。首先,建立图像的尺度空间;结合海森矩阵和Harris算法提取局部特征点,计算该特征区域的方向和灰度梯度及方向;统计出每块子区域的标准灰度梯度直方图,得到128维的特征向量。然后,基于主成分分析的降维算法来降低特征向量的维数,加快识别的计算速度。最后,采用特征空间分类器增加目标识别的速度。实验结果表明:基于局部特征提取的目标识别达到了较高的识别率,在视角、尺度和照度变化下的识别率分别为61.9%,80.5%和84.4%,平均识别时间为130.9ms。与尺度不变特征变换(SIFT)和加速鲁棒特征(SURF)算法相比,本算法不仅在不同的视角,目标尺度及照度条件下具有较高识别率,而且识别速度比SIFT方法高。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2014-03-07 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/38952]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 贾平,徐宁,张叶. 基于局部特征提取的目标自动识别[J]. 光学精密工程,2013(07):1898-1905. |
| APA | 贾平,徐宁,&张叶.(2013).基于局部特征提取的目标自动识别.光学精密工程(07),1898-1905. |
| MLA | 贾平,et al."基于局部特征提取的目标自动识别".光学精密工程 .07(2013):1898-1905. |
入库方式： OAI收割
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