干涉高光谱图像的主分-调制预测无损压缩
文献类型:期刊论文
作者 | 吕增明![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
刊名 | 重庆大学学报
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出版日期 | 2013-12-15 |
期号 | 12页码:28-35 |
关键词 | 干涉高光谱图像 无损压缩 主分量预测 调制分量预测 8级查找表 |
中文摘要 | 提出一种基于主分调制预测的高光谱图像无损压缩算法。将干涉高光谱图像分为空间方向和光程差方向,空间方向采用主分量预测算法来去除帧间冗余;光程差方向采用调制分量预测算法来去除谱间冗余。主分量预测采用两步预测算法,第一步采用四阶预测器得到预测参考值,第二步采用8级查找表搜索预测算法得到实际预测值,然后将参考预测值和实际预测值进行比较得出最后的预测值。调制分量预测采用线性预测得到调制预测帧。最后,根据主分预测帧和调制预测帧得到最终预测帧,从而得出残差帧,利用残差帧进行熵编码。实验结果表明,文中算法的平均压缩码率达到3.05bpp,与传统高光谱图像无损压缩算法比较,平均压缩码率提高了0.14~2.94bpp,有效地提高了干涉高光谱图像无损压缩码率。 |
收录类别 | CNKI |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2014-03-07 |
源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/38970] ![]() |
专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 吕增明,金龙旭,张然峰,等. 干涉高光谱图像的主分-调制预测无损压缩[J]. 重庆大学学报,2013(12):28-35. |
APA | 吕增明,金龙旭,张然峰,郝贤鹏,武奕楠,&韩双丽.(2013).干涉高光谱图像的主分-调制预测无损压缩.重庆大学学报(12),28-35. |
MLA | 吕增明,et al."干涉高光谱图像的主分-调制预测无损压缩".重庆大学学报 .12(2013):28-35. |
入库方式: OAI收割
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