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基于统计特征中心对称局部二值模式的虹膜识别

文献类型:期刊论文

作者郭立红
刊名光学精密工程
出版日期2013-08-15
期号08页码:2129-2136
关键词虹膜识别 中心对称局部二值模式(CS-LBP) 统计特征中心对称局部二值模式(SCCS-LBP) Hamming距离
中文摘要由于中心对称局部二值模式(CS-LBP)的虹膜识别具有特征维数高、对噪声敏感等缺点,提出了基于统计特征中心对称局部二值模式(SCCS-LBP)的虹膜识别方法。首先,根据虹膜纹理的分布特性,用CS-LBP对归一化的虹膜图像进行编码;为了进一步降低特征维数,对编码后的图像进行特征统计。然后,根据统计结果的分布,提取出有效的二值特征图像。最后,用Hamming距离进行虹膜识别。对CASIA1.0、CASIA2.0、CASIA3.0-Interval、MMU1图像库进行了识别,最高正确识别率分别为99.955%、99.848%、99.989%、99.916%。实验结果表明:该方法有效地利用了虹膜纹理分布特性,与LBP和CS-LBP方法相比,具有更少的特征维数、更高的正确识别率和更好的鲁棒性。
收录类别CNKI
语种中文
公开日期2014-03-07
源URL[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/38987]  
专题长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式
GB/T 7714
郭立红. 基于统计特征中心对称局部二值模式的虹膜识别[J]. 光学精密工程,2013(08):2129-2136.
APA 郭立红.(2013).基于统计特征中心对称局部二值模式的虹膜识别.光学精密工程(08),2129-2136.
MLA 郭立红."基于统计特征中心对称局部二值模式的虹膜识别".光学精密工程 .08(2013):2129-2136.

入库方式: OAI收割

来源:长春光学精密机械与物理研究所

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