基于有限元及神经网络的磨削温度仿真预测
文献类型：期刊论文
| 作者 | 代雷 ; 张健; 王高文; 马占龙; 彭利荣; 谷勇强
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| 刊名 | 电子测量与仪器学报
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| 出版日期 | 2013-11-15 |
| 期号 | 11页码:1080-1085 |
| 关键词 | 磨削温度 有限元 神经网络 仿真 预测 |
| 中文摘要 | 为了控制由于磨削温度过高引起的工件表面热损伤,对磨削温度场的分布进行了仿真和预测研究。首先,采用有限元法对磨削温度场的分布状况进行了仿真研究,并通过实验验证了仿真结果的准确性;随后,以仿真结果作为训练样本采用BP神经网络对不同条件下的磨削温度进行了预测,通过与仿真结果的比较验证了BP神经网络预测模型的准确性。结果表明:采用有限元和神经网络相结合的方法对磨削温度进行仿真预测具有较高的准确性,为实际应用中磨削参数的选取提供了理论依据。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2014-03-07 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/39018]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 代雷,张健,王高文,等. 基于有限元及神经网络的磨削温度仿真预测[J]. 电子测量与仪器学报,2013(11):1080-1085. |
| APA | 代雷,张健,王高文,马占龙,彭利荣,&谷勇强.(2013).基于有限元及神经网络的磨削温度仿真预测.电子测量与仪器学报(11),1080-1085. |
| MLA | 代雷,et al."基于有限元及神经网络的磨削温度仿真预测".电子测量与仪器学报 .11(2013):1080-1085. |
入库方式： OAI收割
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