本课题调研了用于大型拼接望远镜的共相方法：KECK 方法，色散条纹传感器方法，Young-Shack-Hartmann方法，Pyramid传感器方法等。鉴于KECK望远镜采用的拼接孔径衍射成像技术和图像相关识别技术已经得到了成功应用，在红外波段得到了10m 镜的衍射像。本课题主要基于KECK方法进行学习和应用。论文详细介绍Keck 望远镜的窄带和宽带检测共相方法的原理，并提出了另外一种对窄带算法的实现过程，可以更大地扩展窄带共相检测的量程。进行了计算机模拟，生成拼接子镜拼缝子孔径的衍射图像，建立了模板数据库，将待检图像与模板图像进行自动相关运算，根据输出信号提取相邻子镜的边缘高度差。本文采用了两种算法分别进行相关运算，结果一致，验证了本软件的可行性。