基于神经网络和宏观动力学模型的流化床反应器离线故障诊断
文献类型：期刊论文
| 作者 | 俞江萍 ; 罗保林 |
| 刊名 | 过程工程学报
 |
| 出版日期 | 1999 |
| 期号 | 03页码:290-294 |
| 关键词 | 神经网络 遗传算法 流化床反应器 宏观动力学模型 离线故障诊断 |
| 中文摘要 | 采用人工神经网络与流化床反应器宏观动力学模型相结合的方法，对丙烯氢氧化流化床反应器的不正常操作进行了故障诊断．经过训练和可靠检验的神经网络能准确辨认故障的发生和类型，流化床反应器宏观动力学模型能根据其知识规则判断引起故障的原因，并提出相应的调节方法，直至反应器操作正常． |
| 公开日期 | 2014-03-14 |
| 版本 | 出版稿 |
| 源URL | [http://ir.ipe.ac.cn/handle/122111/7379]  |
| 专题 | 过程工程研究所_研究所（批量导入） |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 俞江萍,罗保林. 基于神经网络和宏观动力学模型的流化床反应器离线故障诊断[J]. 过程工程学报,1999(03):290-294. |
| APA | 俞江萍,&罗保林.(1999).基于神经网络和宏观动力学模型的流化床反应器离线故障诊断.过程工程学报(03),290-294. |
| MLA | 俞江萍,et al."基于神经网络和宏观动力学模型的流化床反应器离线故障诊断".过程工程学报 .03(1999):290-294. |
入库方式： OAI收割
来源：过程工程研究所
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